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线性模型中误差为相依情形下误差方差估计的Berry-Esseen界限

ON BERRY ESSEEN BOUNDS OF ERROR VARIANCE ESTIMATES UNDER DEPENDENT ERROR IN LINEAR MODELS
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摘要 本文主要讨论了线性模型中误差为α-混合强平稳序列情形下,误差方差估计的Berry-Esseen界限,其阶为n-12+λ(λ>0). In this paper, the Berry Esseen bounds of erorr variance estimates under α mixing in linear models is studied, the result shows the Berry Esseen bound is n -12+λ (λ>0).
作者 张奕
出处 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1997年第1期43-52,共10页 Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A)
基金 国家和浙江省自然科学基金
关键词 相依误差 线性回归模型 误差方差估计 B-E界限 Linear Model, Dependent Error, Central Limit Theorem.
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参考文献1

  • 1陈希孺,线性模型参数的估计理论,1985年

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