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基于模糊集的数量属性关联规则方法的研究

Research of association rule for quantitative data based on fuzzy set
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摘要 根据模糊集原理,提出了一种数量型数据挖掘关联规则的方法,并通过试验证明了算法的合理性。 According to the concept of the fuzzy set a method of mining association rule for the quantitative data is presented. The experiment shows that the algorithm is efficient and applicable.
作者 范文建 杨丽华
机构地区 西南交通大学信息科学与技术学院
出处 《成都信息工程学院学报》 2007年第2期231-233,共3页 Journal of Chengdu University of Information Technology
关键词 模糊集 数据挖掘 关联规则 连续属性 fuzzy set data mining association rule continuous attribute
分类号 TN919.1 [电子电信—通信与信息系统]
  • 相关文献

参考文献6

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共引文献7

成都信息工程学院学报
2007年 第2期

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