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用M带小波变换实现图像的边缘检测 被引量:3

Edges Detection Image with M Band Wavelet Transform
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摘要 小波变换是一种时频域信号分析理论,是信号分析处理的一种强有力的新工具。文中根据小波变换特点和边缘的时频空特性,在Malat关于小波边缘提取理论的基础上,将二通道小波变换的边缘提取问题推广到M通道小波变换的边缘提取。 How to detect the edges of image is a very interesting subject.The wavelet transform is a very useful tool for signal processing,especially the multiresolution represention are very effective for analyzing the information content of signals.This paper utilizes the property of the wavelet transform and edges,based on the theory of Mallats characterization of signals from multiscales edges and discusses the method of characterization of signals from multiscales edges about M band wavelet transform.Using the method,the edges of image can be detected.Experimental results are given,which show that the algorithm is simple,reliable and very useful for detecting edges of image.
出处 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第2期117-120,共4页 Journal of University of Electronic Science and Technology of China
基金 国家自然科学基金
关键词 小波变换 边缘检测 图象处理 wavelet transform edge detection zero crossing multiresolution analyzing
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Zou Z,Proc ICASSP,1992年
  • 2马尔 D,视觉计算理论,1988年

同被引文献6

  • 1解梅,顾德仁.使用小波变换的图像边缘检测算法[J].电子科技大学学报,1996,25(4):353-356. 被引量:13
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  • 3Alkm O,Caglar H. Design of Efficient M-band Coders with Linear-phase and Perfect-reconstruction Properties. IEEE Trans.Signal Processing, 1995,43(7): 1579-1590
  • 4Steffen P,Heller P N. Theory of Regular M-band Wavelet Bases. IEEE Trans.Signal Processing, 1993, 41(12): 3497-3511
  • 5杨福生.小波变换的工程分析和应用[M].北京:科学出版社,2000.1-31.
  • 6张建康,保铮.M带正交紧支插值小波理论[J].中国科学(E辑),1999,29(5):427-441. 被引量:2

引证文献3

二级引证文献34

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