期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
人脸识别技术综述
被引量:
4
下载PDF
职称材料
导出
摘要
人脸识别技术是生物识别的一个重要分支,本文首先介绍了近年来人脸识别技术的发展状况,详细介绍了几种人脸识别方法,最后对各种相关技术进行评价并提出了今后发展的方向。
作者
刘洁
机构地区
广州大学实验中心
出处
《福建电脑》
2007年第6期34-34,33,共2页
Journal of Fujian Computer
关键词
人脸识别
特征提取
表情分析
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
1
参考文献
1
共引文献
21
同被引文献
30
引证文献
4
二级引证文献
10
参考文献
1
1
甘俊英,张有为.
基于BP神经网络的人脸识别[J]
.系统工程与电子技术,2003,25(1):113-115.
被引量:22
二级参考文献
1
1
阎平凡.
对多层前向神经网络研究的进一步看法[J]
.电子学报,1999,27(5):82-85.
被引量:25
共引文献
21
1
金明曦,武妍.
基于对向传播神经网络的人脸识别方法[J]
.电子科技大学学报,2004,33(5):573-576.
被引量:6
2
聂卫东,欧阳松,李财莲.
BP神经网络算法在图像预测物体重量中的应用[J]
.湖南工业职业技术学院学报,2004,4(2):22-24.
3
李财莲,贾永兴,岳振军.
基于自适应遗传算法和BP网络的物重监测模型[J]
.系统工程与电子技术,2005,27(2):377-380.
被引量:1
4
张辰,潘保昌,郑胜林,卢毅涛.
一种矢量倍增算法的神经网络人脸识别方法[J]
.广东工业大学学报,2006,23(3):108-112.
被引量:1
5
朱树先,张仁杰.
BP和RBF神经网络在人脸识别中的比较[J]
.仪器仪表学报,2007,28(2):375-379.
被引量:30
6
曹印妮,张东来,徐殿国.
三维漏磁场的钢丝绳局部损伤定量分析算法研究[J]
.电子学报,2007,35(6):1170-1173.
被引量:6
7
周政.
BP神经网络的发展现状综述[J]
.山西电子技术,2008(2):90-92.
被引量:86
8
朱树先,张仁杰,郑刚.
基于RBF神经网络的人脸识别[J]
.光学仪器,2008,30(2):31-33.
被引量:6
9
谢志文,吴玉香,刘少军.
基于小波和余弦变换的神经网络人脸识别法[J]
.电子技术应用,2008,34(9):121-124.
10
王爽,张鹰,吕瑞霞.
BP神经网络的算法改进及应用[J]
.电脑知识与技术,2009,5(2):933-935.
被引量:8
同被引文献
30
1
黄智,罗永.
从专利角度看人脸识别技术的发展[J]
.电视技术,2013,37(S2):92-95.
被引量:7
2
丁宪杰.
同族专利文献的新利用──介绍专利族分析法及其在制定研究与开发战略中的作用[J]
.情报理论与实践,1989,12(3):13-15.
被引量:5
3
刘丽华.
人脸识别方法综述[J]
.云南师范大学学报(自然科学版),2005,25(6):13-18.
被引量:5
4
山世光.人脸识别中若干关键问题的研究,2004,07.
5
高文等.快速人脸检测技术综述图法分类号:TP391.4.
6
李子青.人脸识别技术应用和市场分析,2007,12.
7
汤一平.基于多摄像机信息融合的人脸识别检测装置(专利)号:200710307579.6.
8
王慧泽.基于AdaBoost算法和Fisher线性准则的人脸识别研究,2008,05.
9
袁燕.
人脸识别研究综述[J]
.电脑知识与技术,2007(9):1414-1414.
被引量:4
10
厉小润,赵光宙,赵辽英.
改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别[J]
.浙江大学学报(工学版),2008,42(4):583-589.
被引量:8
引证文献
4
1
鲁鹏,鲁秀青.
人脸图像识别方法的研究[J]
.中国科技信息,2009(15):117-118.
被引量:1
2
姚丽君.
人脸识别技术的发展与应用[J]
.科技创新导报,2010,7(21):29-29.
被引量:4
3
汪亚菲,张迎献.
试析人脸识别技术的方法与应用[J]
.电脑编程技巧与维护,2014(15):68-69.
被引量:3
4
邹杨.
专利视域下全球人脸识别技术竞争和发展研究[J]
.科技和产业,2020,20(7):1-9.
被引量:2
二级引证文献
10
1
张晓松.
人脸识别技术的应用领域观察[J]
.数字技术与应用,2014,32(4):224-224.
2
汪亚菲,张迎献.
试析人脸识别技术的方法与应用[J]
.电脑编程技巧与维护,2014(15):68-69.
被引量:3
3
陈奇毅.
浅析人脸识别技术的现状和发展趋势[J]
.通讯世界,2015,21(7):50-51.
被引量:11
4
史豫坤,张大秀.
基于整体特征差异度参数的人脸相似度检测[J]
.电脑知识与技术,2018,14(2):153-155.
5
张璐,王玉奇,罗晟誉,高玉潼.
人脸识别技术分析与应用[J]
.科学大众(智慧教育),2018(8):195-195.
被引量:1
6
刘宇.
人脸识别技术在医院支付领域的发展前景[J]
.信息与电脑,2017,29(10):165-166.
被引量:5
7
张诚,杨阳.
基于PCA算法的人脸识别登录系统设计[J]
.信息与电脑,2017,29(11):125-127.
被引量:2
8
石慧.
我国人脸识别技术专利申请分析[J]
.中国新通信,2020,22(22):88-89.
9
吕童童,王凌云,张娜.
基于专利分析的创新型企业专利培育情况研究与对策--以天津市“雏鹰—瞪羚—领军”企业为例[J]
.图书情报导刊,2023,8(7):55-63.
10
邵楚贺.
图书馆管理中人脸识别技术的应用研究[J]
.信息与电脑,2019,31(8):100-101.
被引量:7
福建电脑
2007年 第6期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部