摘要
结合云理论和粗集在处理不确定信息方面的优点,提出了一种新的教学质量评估模型。本模型通过粗集中的属性重要度来计算评估指标的权重;通过云决策器将评估指标值转化为定性评价。实验证明,该评估模型具有可行性和准确性。
Combines cloud theory and rough set in the advantage of dealing with uncertainty information, presents a new evolution model of teaching quality. The weigh of index are calculated based on importance of attribute in this model. Cloud decision generator transforms indexs value into qualitative evaluation. Experiment proves it is feasible and valid.
出处
《现代计算机》
2007年第5期4-6,共3页
Modern Computer
基金
国家自然科学基金(60564001)
教育部留学回国人员科研专项基金(教外司留[2004]527号)
广西研究生教育创新计划项目(2006105930812M21)
关键词
教学质量
权重
粗集
云理论
Teaching Quality
Weigh
Rough Set
Cloud Theory
