期刊文献+

上证综指非对称的成份ARCH效应分析 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 在时间序列特别是金融时间序列的建模分析中,传统线性范式下的高斯分布假设已经受到越来越多的质疑,非高斯分布已经是客观存在的事实。针对这些特征的各种非线性模型分析方法则应运而生,而其中由恩格尔(Engle,R.,1982)提出的ARCH类模型及它的各种变异形式广泛应用于经济学的各个领域,尤其是用在金融时间序列分析中。近年来,我国虽有许多学者利用ARCH类模型对我国的证券市场做了些研究。
作者 黄秀海
出处 《浙江统计》 2007年第4期14-16,共3页 Zhejiang Statistics
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Engle,Robert F.Autoregressive Conditional Heteroskedasticity with Estimates of the Varianceof U.K.Inflation[].Econometrica.1982

同被引文献7

  • 1曹志广,王安兴,杨军敏.股票收益率非正态性的蒙特卡罗模拟检验[J].财经研究,2005,31(10):34-41. 被引量:18
  • 2赵德志.中国宏观金融风险的统计度量与分析[D].东北财经大学硕士论文.2006.12.
  • 3S Mallat. A Wavelet Tour of Signal Processing [M]. 2nd Edition, San Diego: Academic Press, 1999.
  • 4Mantegna R,Stanley H.Scaling behavior in the dynamics of an economic index.Nature,1995; (376):46-49.
  • 5Mallat S.A.Wavelet Tour of Signal Processing 2nd edition.San Diego:Academic Press,1999:67-314.
  • 6茆诗松等.高等数理统计[M].北京:高等教育出版社.2000.
  • 7张明恒,程乾生.金融资产收益分布的混合高斯分析[J].数学的实践与认识,2002,32(3):416-421. 被引量:5

引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部