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贝叶斯分类在词义消歧中的分析

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摘要 词义消歧是自然语言处理中的一个核心问题,尝试了基于单纯贝叶新概率模型的消歧方法,取得了好的效果。由于该方法在抽取上下文特征时没有进行合理的选择,致使一些无用的信息混入其中降低了贝叶斯分类器的分类准确率。利用词根词性提高了上下文特征抽取的有效性,并且尝试寻找上下文中的指示词这种特征进行消歧。
出处 《黑龙江科技信息》 2007年第04S期38-38,8,共2页 Heilongjiang Science and Technology Information
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参考文献1

二级参考文献4

  • 1Nancy I de, Jean Veronis. Introduction to the Special Issue on Word Sense Disambiguation:The State of the Art[J].Computational Linguistics. 1998, 1-42.
  • 2Yarowsky D. Umupervised Word Sense Disambiguation Rivaling Supervised Methods[A]. In: Proceedings of 33rd Annual Meeting of ACL[C], Cambridge, Massachusetts, USA, 1995, 181 - 188.
  • 3HAO Trang Dang, Ching - yi Chia. Simple Features for Chinese Word Sense Disambiguation[A]. In: Proceedings of COLING-2002 [ C ].Philadelphia, USA, 2002, 88- 94.
  • 4Lesk, Michael, Automatic Sense Disambiguation: How to tell a Pine Cone from and Ice Cream Cone, Proceeding of the 1986 SIGDOC Conference, Association for Computing Machinery, New York, 1986.

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