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基于神经网络的视频量化参数预测研究 被引量：2

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摘要 神经网络在信息预测中有着广泛地应用.介绍一种神经网络和MPEG-4的率失真模型相结合的视频帧量化参数预测方法.实验结果表明,利用人工神经网络的强预测性和高容错性,提高了视频编码中量化参数的预测效果.在MPEG-4校验模型中,使用本方法取代MPEG-4的率失真模型对视频序列Akiyo的前300帧量化参数进行预测,并用于量化编码,在同等条件下,视频序列的编码帧数增加了6.7%,同时,预测时间和图象复原质量没有受到明显影响.
作者 李猛
机构地区 驻长沙地区军事代表室
出处 《辽宁师专学报（自然科学版）》 2007年第1期25-28,共4页 Journal of Liaoning Normal College(Natural Science Edition)
关键词 神经网络 视频编码 量化参数
分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献1

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同被引文献8

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引证文献2

二级引证文献1

辽宁师专学报（自然科学版）
2007年 第1期

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