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商业银行贷款风险综合评价
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摘要
研究了主成分和改进神经网络混合算法在商业银行贷款风险评价中的应用,分析了商业银行贷款风险的影响因素,建立了基于主成分-改进神经网络的预测模型,并用实例验证了模型的有效性。
作者
张(衤韦)凯
王秋红
李紫玥
机构地区
河北工程大学经济与管理学院
出处
《黑龙江科技信息》
2007年第06S期69-69,共1页
Heilongjiang Science and Technology Information
关键词
贷款风险
主成分分析法
改进神经网络
预测模型
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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