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基于神经网络与贝叶斯的混合文本分类研究 被引量：3

Research of Hybrid Text Classifier Based on BP Neural Network and Nave Bayesian Approach
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摘要 采用向量空间模型(VSM)描述文本,利用隐性语义索引(LSI)技术进行特征重构与降维,构造了BP神经网络文本分类器。将朴素贝叶斯分类技术与前者结合构造了一种混合文本分类器。实验结果表明混合分类器分类准确度和分类速度得到提高。
作者 陈世立 高野军
机构地区 中国运载火箭技术研究院研究发展中心 北京航天长征飞行器研究所
出处 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2007年第5期34-36,共3页 Journal of Intelligence
关键词 文本分类 BP神经网络 朴素贝叶斯 隐性语义索引
分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

参考文献8

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共引文献80

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引证文献3

二级引证文献51

情报杂志
2007年 第5期

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