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基于转子故障分形特征的人工神经元网络诊断方法的研究
Research on the Diagnostic Methodologe of Artificial Neural Networks Based on Fractals of Rotor Faults
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摘要
针对复杂的转子故障征兆信息,提出采用分形理论进行处理的方法,给出了故障分形维数的数学模型,利用神经元网络对故障分维进行学习及诊断,并进行了实例计算。
作者
张宏辉
唐锡宽
机构地区
东莞理工学院
清华大学
出处
《航空维修与工程》
北大核心
2007年第3期54-56,共3页
Aviation Maintenance & Engineering
关键词
诊断方法
人工神经元网络
分形特征
转子故障
故障特征提取
故障诊断技术
现代设备
不规则图形
分类号
V267 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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