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基于人工神经网络的矿井通风系统安全可靠性评价
被引量：
20
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摘要
针对传统的通风系统安全可靠性评价方法存在的问题,提出用人工神经网络BP算法进行评价的方法,并用VC++6.0开发了建立矿井通风系统安全可靠性评价BP网络模型的软件。应用实例说明该评价方法具有较高的准确性和可靠性。
作者
陈君
机构地区
盘江煤电(集团)公司山脚树矿
出处
《矿业安全与环保》
北大核心
2007年第3期60-61,68,共3页
Mining Safety & Environmental Protection
关键词
人工神经网络
矿井通风系统
安全可靠性
评价方法
分类号
TD724 [矿业工程—矿井通风与安全]
引文网络
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2007年 第3期
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