摘要
本文提出一种基于Kalman滤波算法的神经网络快速学习算法(EKL).经图像边缘检测应用结果表明,该算法对于加快网络学习的收敛性有着显著成效.
This paper presents a neural networks learning algorithm based on Kalman filter. The results of image edge detection show that the algorithm has better convergence properties than the conventional backpropagation learning technique.
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
1997年第3期44-47,共4页
Systems Engineering and Electronics
基金
中科院自动化所模式识别国家重点实验室基金资助课题
关键词
图像处理
算法
卡尔曼滤波
神经网络
Neural networks, Learning algorithm, Image processing.