摘要
研究一维全局最优化问题的算法及其实现算法,建立了一维多峰连续函数极大化问题的积分水平集算法以及它的一种基于Markov链的Monte-Carlo实现算法,获得了实现算法的一个新的收敛准则.
Studied the integral 1-dimension global optimization, established an algorithm for maximal problem, and constituted a stochastic implementation based on importance sampling and Markov Monte-carlo method, and obtained a new optimal condition.
出处
《高师理科学刊》
2007年第3期9-11,共3页
Journal of Science of Teachers＇College and University
基金
湖南省教育厅资助科研项目(05C050)
关键词
全局优化
积分水平集算法
随机实现
global optimization
integral-level set method
stochastic implementation
