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基于神经网络的利率期限结构研究 被引量:1

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摘要 利率期限结构是金融市场的基准,目前非参数利率期限结构是一个重要的研究方向。神经网络是近年来迅速发展起来的一项人工智能技术,它具有良好的非线性逼近功能。利用神经网络技术可以直接用样本数据对利率期限结构进行模拟,且事先不需要对利率期限结构进行假设,其效果也很好。
作者 姜德峰
出处 《青海金融》 2007年第5期21-23,共3页 Qinghai Finance
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献4

  • 1张立明.人工神经网络的模型及应用[M].上海:复旦大学出版社,1992..
  • 2叶中行 林建中.数理金融--资产定价与金融决策理论[M].科学出版社,1997..
  • 3曹凤歧 刘力 姚长辉.证券投资学[M].北京大学出版社,2001..
  • 4陈雯,陈浪南.国债利率期限结构:建模与实证[J].世界经济,2000,23(8):24-28. 被引量:66

共引文献3

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献2

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