摘要
对求解大型非对称线性方程组问题,Saad提出了GMRES法.在理论方面,Saad仅对系数阵可对角化时给出了收敛性分析.本文将取消这一限制,对系数阵A为亏损的一般情况,建立了该方法的误差估计式。
For unsymmetric linear system, Saad has proposed the GMRES(Generalized Minimal Residual Algorithm). Theoretically, Saad has proved that if A is diagoralizable, GMRES converges. This paper cancels this restriction to A, establishes the error estimate of method and accounts for the convergence of GMRES for any matrix A.
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第1期11-14,共4页
Journal of Dalian University of Technology
基金
国家自然科学基金
关键词
特征值
收敛性
线性方程组
GMRES法
convergence
symmetry
linear equations
polynomials
characteristic values