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曝气池SVI软测量建模研究 被引量:2

Study of Modeling of SVI Soft Measurement for Aerator
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摘要 根据曝气池SVI(污泥体积指数)难于在线测量的情况,笔者以进水DO值替代曝气池DO值作为辅助变量,分别以BP神经网络和支持向量机建模。实验结果表明,2个模型预测效果都优于前人所建立的模型。综合比较之后,选择支持向量机模型作为最终的SVI软测量模型。
出处 《工矿自动化》 北大核心 2007年第3期27-29,共3页 Journal Of Mine Automation
基金 江西省科技攻关项目(20051B0400900)
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献36

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共引文献126

同被引文献21

引证文献2

二级引证文献36

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