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基于属性值重要性的Rough集值约简算法 被引量:7

Rough Set Algorithm for Value Reduction Based on Importance of Attribute Value
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摘要 值约简是Rough集理论的一个重要研究课题。很多学者对它进行了研究并提出了不同的值约简算法,但是在执行效率上还有待提高。在启发式值约简算法基础上,结合属性值的重要性,提出了一种改进的基于属性值重要性的Rough集值约简算法,该算法在执行效率上有很大的提高,通过实例分析验证了该算法的可行性和有效性。 The value reduction is an important research topic in rough set theory, many researchers studied it and put forward different algorithms of value reduction. But it still remains to improve in carrying out efficiency. Puts forward a kind of improved rough set algorithm for value reduction based on importance of attribute value on the basis of the heuristic algorithm for value reduction and combining the importance of attribute value. This algorithm is improved a lot in carrying out efficiency. And it has verified feasibility and validity of this algorithm through the instance analysis.
出处 《计算机技术与发展》 2007年第6期77-79,共3页 Computer Technology and Development
关键词 ROUGH集 信息表 值约简 rough set information table value reduction
  • 相关文献

参考文献3

  • 1PAWLAK Z.Rough sets[J].International Journal of Computer and Information sciences,1982,11 (5):341-356.
  • 2刘清.Rough集及Rough推理[M].北京:科学出版社,2001..
  • 3胡斐,张峰筠,刘少辉.一种基于Rough集的属性值约简算法[J].计算机工程与应用,2003,39(31):48-51. 被引量:6

二级参考文献4

共引文献364

同被引文献102

引证文献7

二级引证文献34

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