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基于胸片局部图像配准的身份识别技术研究

Identity Recognition Based on Local Registration of Chest Radiography
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摘要 在医院的PACS系统中,胸片图像归档错误医生可通过对比新加入PACS的图像和已有的图像来核查图像归档错误。探索使用图像处理与分析的技术实现这类问题的计算机自动处理。介绍了胸片中解剖组织的粗略定位方法,使用图像配准方法对图像局部相似性进行了比较,并结合了人工神经网络技术综合局部成果,得到良好的整体识别效果. In a PACS system, doctors can avoid the mistakes in filing chest radiographs by comparing the new image with the old ones from the same patient. An automatic method with digital image processing technology is introduced in the paper, which is realized by general location of anatomical structures, local image registration and BP artificial neural network, so as to achieve good results for identity recognition.
出处 《中国医疗器械杂志》 CAS 2007年第3期168-171,共4页 Chinese Journal of Medical Instrumentation
关键词 胸片 身份识别 图像配准 反传神经网络 chest radiography, identity recognition, image registration, BP neural network
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Zhanjun Yue, Ardeshir Goshtasby, Laurens V. Ackermen. Auto matic Detection of Rib Borders in Chest Radiography[J]. IEEE TRANSACTION ON MEDICAL IMAGING, 1995,10(3):525 - 536
  • 2罗述谦,吕维雪.医学图像配准技术[J].国外医学(生物医学工程分册),1999,22(1):1-8. 被引量:69
  • 3陈旭.弥漫性肺疾病高分辨率CT影像的定量分析[D].上海交通大学博士学位论文,2002

共引文献68

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