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基于势态神经元和逻辑神经元理论的船用柴油机控制算法

CONTROL ALGORITHM BASED ON PQ-UNIT AND LOGIC NEURON FOR DRIVING PROPELLER OF DIESEL ENGINE
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摘要 过程控制的输入量和输出量中,常常既有若干个逻辑(开关)量,也有若干个模拟量,其中模拟量的输出受许多开关量的控制,而一些开关量的状态又与模拟量变化的数值范围有关。船用柴油机控制系统中的数值运算和逻辑运算是混在一起相互作用的。本文介绍了基于势态神经元和逻辑神经元的船用柴油机控制算法。此算法适合于这些既有连续量又有离散量的复杂的混合运算,有广泛的应用前景。为了解决神经网络实际应用中存在的具体问题,本文还试定义了新神经元──类比神经元、广义逻辑神经元和计数神经元,供参考。 This paper introduces the control algorithm of ship diesel engines based on the PQ-unit and Logic Neuron, which is suitable to those complex operations not only involving continuous variables but also including discrete values. In order to solve the concrete problems in applications of neural network, this paper defines some new neurons such as CMP-unit, generalized logic neuron, count neuron and so on.
作者 惠长坤
出处 《中国造船》 EI CSCD 北大核心 1997年第2期77-83,共7页 Shipbuilding of China
关键词 势态神经元 逻辑神经元 控制算法 船舶 柴油机 Neural network PQ-unit Logic neuron Control algorithm
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参考文献1

  • 1胡上序,人工神经元计算导论,1994年

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