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小波变换在信号奇异性检测中的应用仿真研究 被引量:3

Simulation of the Wavelet Transform and Its Application in the Detection of Signal Singularity
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摘要 小波变换突破了传统傅里叶变换等信号处理方法,在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理,更符合信号非平稳的变频带结构特征,因而在信号检测奇异性等方面具有广泛的应用价值。简要地介绍了小波应用在信号奇异性检测方面变换的基本原理,最后通过仿真实验进行验证。 Unlike traditional Fourier transform, the wavelet transform has good localization property both in time and frequency domains. The application of the wavelet transform in the detection of the singularity is briefly introduced in this paper, simulation validates this method.
作者 孙成祥 晁勤
出处 《江西科学》 2007年第1期65-67,共3页 Jiangxi Science
基金 新疆维吾尔自治区教育厅重点项目(XJEDU2004104)
关键词 小波变换 奇异性检测 故障诊断 Lipschitz指数 Wavelet transform,Singularity detection, Fault diagnosis, Lipschitz
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Meyer Y. Wavelet with compact support [ M ]. Zygm and Lecture ,2001.
  • 2崔锦泰.小波分析导论[M].西安:西安交通大学出版社,1995..
  • 3Daubechies. The wavelet transform time- frequency localization and signal analysis[J]. IEEE Trans Information Theory, 1990,36 ( 5 ) : 961 - 1005.
  • 4王楠,律方成.基于小波奇异性检测的在线监测数据处理[J].电工技术学报,2003,18(4):61-64. 被引量:25

二级参考文献7

共引文献345

同被引文献17

引证文献3

二级引证文献1

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