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神经网络在矿山巷道安全预测中的应用 被引量:5

Application of Neural Network in Mine Tunnel Safety Prediction
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摘要 采场巷道的安全预测包含众多的模糊性、不确定性和知识的不完备性,应用神经网络模型的学习能力,进行巷道在掘进过程中的安全状态预测。为矿山安全生产和事故预测奠定了基础。系统在金川二矿区的应用表明,该系统具有较好的适用能力。 Mining roadway safety prediction is a very especial problem which involves many fuzzy and uncertain factors and incomplete knowledge. The safe state prediction of mine tunnel in the course of its excavation using neural network with self - learning ability can provide a basis for the safe in production and accident prediction. The application of the system in No. 2 miming area of Jinchuan indicates its good applicability.
作者 杨志强 高谦
机构地区 北京科技大学
出处 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2007年第3期75-76,共2页 Mining Research and Development
关键词 神经网络模型 矿山采场巷道 巷道安全预测 Neural Network model, Mining roadway, Roadway safety prediction
  • 相关文献

参考文献2

  • 1镇泉,王煦法,王东生.神经网络与神经计算机[M].北京:科学出版社,1992.
  • 2刘同有,金铭良.中国镍钴矿山现代开采技术[M].北京:冶金工业出版社,1995.

同被引文献98

引证文献5

二级引证文献8

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