摘要
DCNN是一种具有神经元时间延迟τ的细胞神经网络模型.通过Lyapunov能量函数的构造和分析给出一个判定DCNN稳定性的充分条件.这一结果改进了P.P.Civaleri等给出的τ上界;
DCNN is a kind of cellular neural networks with time delay τ.A sufficient condition on the stability of the DCNN is presented by constructing and analyzing the Lyapunov energy function.This result improves the upbound of delay τ proposed by P.P.Civalleri etc.,and provides an optimal upbound used for sufficiently determining the stability of a DCNN.
出处
《山东大学学报(自然科学版)》
CSCD
1997年第1期35-42,共8页
Journal of Shandong University(Natural Science Edition)
基金
山东省自然科学基金
山东大学青年基金
关键词
人工神经网络
细胞神经网络
稳定性
时间延迟
neural networks
cellular neural networks
stability
Lyapunov funciton
time delay