期刊文献+

基于神经网络技术的房地产商业贷款风险分析 被引量:1

AN ANALYSIS OF COMMERCIAL LOAN RISK IN ARCHITECTURAL INDUSTRY BASED ON NEURAL NETWORK
下载PDF
导出
摘要 本文根据建筑行业项目给出了具体的商业风险评价指标,建立了模糊神经网络模型.旨在通过数据挖掘的方法对房地产行业的贷款客户进行贷款的风险评价,以便预测贷款的风险等级. This paper presents a risk index system of architectural industry and a model of artificial neural network. The aim is to analyze the loan risk through a method of data mining,with which the risk rank of loan can be forecasted,so as to, help banks when they have to deal with real estate customers.
出处 《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》 2006年第4期315-319,共5页 Journal of Inner Mongolia University of Technology:Natural Science Edition
基金 国家社科基金项目(05BJY043) 内蒙古自治区教育厅重点项目(NJ02019) 内蒙古工业大学重点项目资助(ZD200329)
关键词 数据挖掘 风险等级 人工神经网络 data mining risk rank artificial neural network
  • 相关文献

参考文献10

二级参考文献17

  • 1团体著者,金融科学,1997年
  • 2宋清华,财经问题研究,1997年
  • 3团体著者,当代经济科学,1997年
  • 4詹原瑞,决策与预测讲义,1997年
  • 5詹原瑞,影响图理论和应用,1995年
  • 6黑泽义孝.债券评级[M].北京:中国金融出版社,1991.
  • 7Moody’s Investors Service:“Global Credif Anylysis.”IFR Publishing Itd,1992.
  • 8Moody’s Investors Service:“Industrial Company Rating Methodology.”Global Credit Research,July 1998.
  • 9吴玉林,周月书.商业银行建立信贷保险制度的思考[J].现代金融,1999(5):15-16. 被引量:1
  • 10王建成,高大启,王静,胡上序.改进的遗传和BP杂交算法及神经网络经济预警系统设计[J].系统工程理论与实践,1998,18(4):136-141. 被引量:28

共引文献118

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部