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语音识别系统的抗噪前端处理及性能分析

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摘要 对语音识别系统中信号的抗噪前端处理方法进行了研究。将线性预测(LP)分析与形态滤波结合作为语音识别的前端处理方法,并选用具有抗噪性的MFCC特征参数。将上述方法应用于基于隐马尔可夫模型(HMM)的孤立词识别系统中,结合使用NOISEX-92提供的四种噪声进行测试,结果证明系统的抗噪性得到了提高。
出处 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B06期138-139,共2页 journal of Computer Applications
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参考文献3

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