摘要
在小波分析的理论基础上，详细介绍了基于小波分析的信号分解和重构、信噪分离、特征提取、数据压缩和重构等工程中特别是电力系统领域中较为实用的应用技术，并对每一种应用技术都提供了具体的算法框图和算例。
On the theoretical basis of wavelet analysis, the decomposition and reconstruction of signal, denoising, characteristic extraction and data compression are introduced, which are useful in engineering especially in power system. Diagram and examples of these algorithm are also presented.
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
1997年第3期9-12,共4页
Automation of Electric Power Systems
基金
国家自然科学基金
关键词
小波分析
电力系统
应用
数据压缩
the decomposition and reconstruction of signal denoising characteristic extracting data compression
