期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
季节性指数平滑法在库存商品需求预测中的应用
被引量：
7
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文应用指数平滑法对季节性商品进行需求预测,并对平滑系数的选择与修正作了研究。结合实例,进行误差分析,说明了应用季节性指数平滑法预测商品需求具有较高的精度。
作者
杨茂盛
李银侠
机构地区
西安建筑科技大学管理学院
出处
《商场现代化》
北大核心
2007年第07S期212-213,共2页
关键词
指数平滑法
平滑系数
预测
误差分析
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
2
参考文献
4
共引文献
97
同被引文献
24
引证文献
7
二级引证文献
11
参考文献
4
1
门玉明,晏长根.
季节性指数平滑法在地下水位预报中的应用[J]
.工程勘察,2000,28(2):25-27.
被引量：5
2
王丰效.
销售量预测模型及其应用[J]
.天水师范学院学报,2002,22(5):19-20.
被引量：3
3
[日]春日井博．需求预测入门[M]．张楠泽，译．北京：机械工业出版社，1985．
4
王长江.
指数平滑法中平滑系数的选择研究[J]
.中北大学学报（自然科学版）,2006,27(6):558-561.
被引量：91
二级参考文献
2
1
陆洪波.
北京市区浅层地下水位预测预报[J]
.工程勘察,1997,25(1):36-41.
被引量：9
2
张林军,邢晓明.
平滑系数的最优估计方法研究[J]
.西安工业学院学报,1998,18(3):217-220.
被引量：3
共引文献
97
1
高小玲,张雯璐,陈肖飞.
中国经济—社会升级的耦合协调与驱动机制研究[J]
.黄河文明与可持续发展,2023(2):63-78.
2
钟诗胜,陕振勇,付旭云,王体春.
基于二次指数平滑的发动机气路参数偏差值平滑[J]
.航空精密制造技术,2012,48(6):26-28.
被引量：1
3
陶春柳,陆宗斌.
基于三次指数平滑法的苏州港吞吐量预测[J]
.中国水运（下半月）,2010,10(7):66-67.
被引量：8
4
杨英俊,吴金中,周元峰,王轶萍.
出租车电招业务量预测方法研究[J]
.公路交通科技（应用技术版）,2010,6(6):261-264.
5
齐文,郑绵平.
西藏扎布耶盐湖水位Winters和ARIMA模型分析[J]
.湖泊科学,2006,18(1):21-28.
被引量：9
6
李院生,时和平.
温特法在装备备件消耗预测中的应用研究[J]
.现代电子技术,2007,30(5):69-71.
被引量：10
7
傅维新.
季节性需求产品的库存计划研究[J]
.现代商业,2009(6):181-181.
被引量：1
8
刘造保,徐卫亚,张开普,刘康.
基于改进指数平滑法的岩体边坡变形预测[J]
.河海大学学报（自然科学版）,2009,37(3):313-316.
被引量：14
9
蒋国瑞,王晓谊.
家庭宽带业务发展预测模型及其应用[J]
.计算机工程,2011,37(6):283-285.
被引量：5
10
何舒华,何霭琳.
指数平滑法初始值计算与平滑系数选取的新方法[J]
.广州大学学报（自然科学版）,2011,10(2):6-10.
被引量：24
同被引文献
24
1
江亿.
我国建筑耗能状况及有效的节能途径[J]
.暖通空调,2005,35(5):30-40.
被引量：603
2
薛志峰,江亿.
北京市《公共建筑节能评审标准》简介[J]
.暖通空调,2005,35(5):46-53.
被引量：8
3
叶明全,胡学钢.
季节性组合预测模型在医院门诊量中的应用研究[J]
.计算机工程与设计,2005,26(7):1965-1967.
被引量：7
4
王金奎,邵旭,韩春咏.
大型公共建筑能耗分析[J]
.河北建筑工程学院学报,2010(3):53-55.
被引量：3
5
董海,马鸿峰,赵莹,王吉勇,单麟亭.
模型预测控制在供应链库存管理中的应用[J]
.沈阳大学学报,2007,19(2):5-9.
被引量：1
6
吕健,谭永刚.
指数平滑预测方法引起供应链库存波动的传递函数分析[J]
.公路交通科技,2007,24(5):147-149.
被引量：1
7
邓聚龙.灰色控制系统[M].武汉：华中理工大学出版社,1993..
8
Jain C L. Benchmarking forecasting models [ J ]. The Journal of Business Forecasting Methods and System ,2002,21, (3) : 18 - 20.
9
林芸竹,许群芬,曹幼红,张伶俐.
实施零库存理念管理模式,优化医院药库工作流程[J]
.中国药房,2008,19(25):1958-1959.
被引量：27
10
刘珍文.
指数平滑技术在出院人数预测中的应用研究[J]
.中国卫生统计,2011,28(4):459-459.
被引量：5
引证文献
7
1
朱显英.
超市库存商品的需求预测[J]
.物流科技,2008,31(6):43-44.
被引量：2
2
刘珍文.
指数平滑技术在出院人数预测中的应用研究[J]
.中国卫生统计,2011,28(4):459-459.
被引量：5
3
刘晓婷,李智.
基于周期性指数平滑法的大型公建能耗预测模型研究[J]
.鲁东大学学报（自然科学版）,2013,29(3):275-277.
被引量：2
4
王慧颖.
Winters乘法模型在管线探测企业库存控制中的应用——以A机械仪器有限公司为例[J]
.物流工程与管理,2014,36(5):224-226.
5
张媛,童利忠.
我国中小制造业高库存与高缺货并存的问题研究[J]
.经营管理者,2010(13):69-69.
被引量：1
6
王根基,李莉.
电商物流企业配送需求预测研究[J]
.物流科技,2019,42(6):79-81.
被引量：1
7
陈国际,张思航.
基于深度学习的商品销售预测研究[J]
.信息与电脑,2023,35(12):111-113.
二级引证文献
11
1
王振亚,范成(指导),李达生,曾妍洁,刘明辉.
基于非线性特征工程的短期建筑能耗预测方法[J]
.建筑节能,2020(7):100-107.
被引量：2
2
范海霞.
药库管理中“零库存”理念的可行性分析[J]
.中国医药指南,2012,10(20):370-372.
被引量：4
3
李凯,陆忠华,恰汗.合孜尔.
组合预测模型在梅毒流行病预测中的应用[J]
.中国卫生统计,2013,30(5):736-736.
被引量：7
4
张磊,刘艳红.
季节性指数平滑法预测深圳市宝安区涂阳肺结核发病人数的应用[J]
.中国医药导报,2015,12(18):39-42.
被引量：12
5
尚猛,陈亚光,张健,高铭涛,王诚丽.
郴州市循环系统疾病死亡人数预测模型建立[J]
.疾病监测与控制,2017,11(1):4-7.
被引量：1
6
王根基,李莉.
电商物流企业配送需求预测研究[J]
.物流科技,2019,42(6):79-81.
被引量：1
7
张慧平.
基于区间估计下最优商品价格区间分析[J]
.内蒙古科技与经济,2019,0(14):46-47.
8
窦超,张斌,边文超,孙桂霞,李环廷,蒋光峰,丁磊.
综合医院患者出院量影响因素研究[J]
.中国研究型医院,2021,8(4):24-27.
9
陈云浩,周冬.
ARMA模型和Holt-Winters指数平滑模型在企业用电量预测中的应用与分析[J]
.资源信息与工程,2021,36(4):131-136.
被引量：6
10
徐曼,陆芬.
基于组合预测模型的陕西省物流需求预测[J]
.物流科技,2023,46(11):27-31.
1
杨智佳.
机械加工工艺技术与误差分析[J]
.民营科技,2016(10):3-3.
2
余振京.
对海关贸易统计数据加工中的误差分析[J]
.中国海关,2000(10):35-36.
3
覃宜人.
生意兴隆 先要学会进货[J]
.现代营销（上）,1997(12):31-32.
4
刘同祥.
面向市场搞经营 科学管理创效益[J]
.商业时代,1993(12):30-32.
5
丁立.
六西格玛的起源与发展[J]
.中国商界,2009(1):218-218.
被引量：2
6
赵娟,付强.
基于灰色预测模型与线性回归模型的全国技术市场成交合同金额分析[J]
.西南民族大学学报（自然科学版）,2015,41(2):251-254.
被引量：2
7
杨加斌.
反季节购物，划算！[J]
.价格与市场,1994(12):42-42.
8
丁纪君.
季节性商品交易的经济学分析——以春联买卖为例[J]
.时代经贸,2013,11(24):186-187.
9
王理.
综合百货业月销售额指数平滑预测研究[J]
.内蒙古农业大学学报（社会科学版）,2004(1):22-23.
被引量：1
10
石园,黄晓林,张智勇,杨磊.
基于需求预测的旅游供应链牛鞭效应问题研究[J]
.物流技术（装备版）,2013(2):238-243.
商场现代化
2007年 第07S期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
