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心电信号QRS波群的小波精确识别法 被引量:5

Accurate Identification for QRS Complex of ECG Signal Using Wavelet Transforms
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摘要 利用M arr小波特有的时频特性,采用离散小波变换的直接算法,对心电信号QRS波群进行识别,经M IT/B IH心电数据库的检测验证,即使有严重的噪声信号干扰,也能精确定位R波,其正确率为99.7%,能准确地识别QRS时限,实时地识别R波和QRS时限。可用于心电信号实时处理。 Using the special time-frequency properties of Marr wavelet function and the direct algorithm of discrete wavelet transforms, the QRS complexes are identified from ECG signal. By using the MIT/BIH (Massachusetts Institute of Technology/Boston's Beth Israel Hospital) arrhythmia database and the ap-plications in clinic, the precise detection method can be used to accurately detect and precisely localize the QRS complex in the ECG signal with the serious noise.
作者 朱洪俊
出处 《西南科技大学学报》 CAS 2007年第2期33-39,共7页 Journal of Southwest University of Science and Technology
基金 四川省教育厅重点项目(200305011)
关键词 小波变换 直接算法 QRS波群 心电信号 wavelet transforms direct algorithm QRS complex ECG signal
  • 相关文献

参考文献9

  • 1J.Pan,W.J.Tompkins.A Real Time QRS Detection Algorithm[J].IEEE Trans.on BME,1985,32 (3):230~236.
  • 2LI Cui-wei,ZHENG Chong-xun,TAI Chang-feng.Detection of ECG Characteristic Points Using Wavelet Transforms[J].IEEE Trans.on BME,1995,42 (1):21~28.
  • 3S.Kadmbe,R.Murray,G.F.Boudreaux-Bartels.Wavelet Transform-based QRS Complex Detector[J].IEEE Trans.on BME,1999,46 (7):838~848.
  • 4J.S.Sahambi,S.N.Tandon,R.K.P.Bhatt.Using Wavelet Transforms for ECG Characterization.An On-line Digital Signal Processing System[J].IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine,1997.16(1):77~83.
  • 5Mallat Stephane,ZHONG Si-fen.Characterization of Signals Form Multiscale Edges[J].IEEE Trans.on Pattrn Analysis and Machine Intelligence,1992,14(7):710~732.
  • 6Mallat Stephane,HUANG Wen-liang.Singularity Detection and Processing with Wavelet[J].IEEE Trans.on Information Theory,1992,38(2):617~643.
  • 7Mallat Stephane,Zero-crossing of a Wavelet Transforms[J].IEEE Trans.on Information Theory,1991,37(4):1019~1033.
  • 8QIN Shu-ren,et al.Sampling Principle and Technology in Wavelet Analysis for Signals[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering.1998,11(4)257~263.
  • 9陈志奎,徐铭陶,秦树人,汤宝平.工程信号中的小波采样与小波分析[J].重庆大学学报(自然科学版),1996,19(5):1-9. 被引量:11

二级参考文献5

  • 1秦树人,重庆大学学报,1996年,19卷,3期,35页
  • 2徐铭陶,重庆大学学报,1996年,19卷,2期,1页
  • 3何其超,四川大学学报,1995年,32卷,3期,189页
  • 4尤众,小波与算子,1992年
  • 5王建忠.小波理论及其在物理和工程中的应用[J].数学进展,1992,21(3):289-316. 被引量:74

共引文献10

同被引文献47

引证文献5

二级引证文献22

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