摘要
本文根据汽车故障诊断专家系统的特点,设计了一种面向汽车故障诊断问题的参数修正变结构ANN模型及采用B-P学习算法和后验学习方式的机器学习系统.设计并实现了汽车故障诊断专家系统参数的修正,达到了设计要求.
The artificial neural networks (ANN) research on automobile fault detecting expert system is given. A variable-architecture ANN model with B-P algorithm is introduced to the learning engine of the expert system. Some parameters of the system can be modified automatically.
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
1997年第1期44-48,共5页
Pattern Recognition and Artificial Intelligence
关键词
神经网络
专家系统
故障诊断
汽车
Artificial Neural Networks, Expert System, Fault Detecting.
