摘要
本文在分析现有个性化推荐算法的基础之上,针对其难以发现新的用户兴趣点的不足,提出了一种面向新兴趣点发现的协作算法,建立了包括新兴趣点的多商品模糊兴趣模型。实验表明,该模型比现有模型更优。
Based on the analysis the of current personal recommendation generation algorithms , to resolve the problem that can't find new interest, a fuzzy Interest pattern for new Interest oriented is proposed in this paper. We build a serial of recommend algorithms to create the pattern. The experiment results indicate the effect is good.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第6期204-206,共3页
Computer Science
基金
重庆市科攻关项目(CSTC
2005AC2090)
重庆市教委科技项目(KJ060704)。
关键词
个性化
模糊兴趣模型
推荐系统
新兴趣点
Personalization, Fuzzy interest pattern, Recommender systems, New-interest point