摘要
提出最佳函数模型数据拟合的并行算法。每个处理机用不同的函数模型拟合相同的数据,再由主机根据每种函数模型的残差选择最佳的函数模型。该算法不需要事先给出函数模型而由计算机盲目搜索。
The parallel algorithm of data fitting with the best function model is proposed. The same data are fitted by different function models in different CPU, and then Host chooses the best function model according to errors.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第6期294-294,F0003,共2页
Computer Science
基金
云南省教育厅科研基金资助项目(5Y1053D)。
关键词
数据拟合
函数集
函数模型
离散数据
并行算法
Data fitting, Function set, Function model, Disperse data, Parallel algorithm
