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用BP神经网络进行凝析气藏类型的早期识别
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摘要
凝析气藏是一类型特殊油气藏,对其类型的早期识别是制定合理的开发方案的前提。本文将人工神经网络引入,通过BP算法的学习,建立了凝析气藏类型的早期识别模型。用此模型检验了28个实际凝析气藏。
作者
王俊奇
何永宏
郑欣
机构地区
长庆石油勘探局钻采工艺研究院
西南石油学院石油工程系
长庆石油勘探局勘察设计研究院
出处
《西部探矿工程》
CAS
1997年第1期20-21,共2页
West-China Exploration Engineering
关键词
神经网络
BP模型
凝析气藏
识别
类型
分类号
P618.130.7 [天文地球—矿床学]
引文网络
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西部探矿工程
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