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基于支持向量回归的人才需求结构预测
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摘要
支持向量回归是基于小样本统计理论的一种非线性建模技术,而成分数据则是社会经济领域经常遇到的一种数据类型。本文针对成分数据预测的特点,提出了一种基于支持向量回归的成分数据预测方法。该模型被用于广东省江门市“十一五”人才规划项目,取得了较好的应用效果。
作者
孙晋众
机构地区
北京航空航天大学经济管理学院
出处
《商业时代》
北大核心
2007年第18期109-110,共2页
Commercial
基金
国家自然科学基金项目资助(70471074)
江门市"十一五"人才规划项目
关键词
支持向量回归
统计学习理论
成分数据
对称logratio变换
人才需求预测
分类号
TB181 [一般工业技术]
引文网络
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