摘要
提出了一种新型的基于概率的非参数Gibbs模型,并建立了光谱空间-二维影像空间的映射关系,通过多级光谱编码策略实现了多波段遥感影像的纹理分割。
The texture model of multi-band remote sensing image based on Markov random field （MRF） is discussed, and the limitation of traditional Gibbs model is analyzed. A non-parameter Gibbs model is presented and a measure of multilevel-segmentation is taken. Based on this, an algorithm of multi-band remote sensing image texture segmentation is presented.
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2007年第7期581-584,共4页
Geomatics and Information Science of Wuhan University
基金
国家973计划资助项目(2006CB701303)
国家自然科学基金资助项目(40371079)
关键词
马尔科夫随机场
吉布斯分布
多光谱
高光谱
纹理
Markov random field
Gibbs-distribution
multispectral
hyperspectral
texture
