摘要
预警指标选择的质量,直接影响预警结果的准确性。采用层次化处理的定性手段,与粗集理论中知识约简方法的定量手段有机结合,建立了预警指标的预处理方法体系。通过采用ANN预警模型进行实证,表明该预处理方法体系是有效的。
The veracity of early -warning result is influenced directly by the quality of early warning ratios. The ratios pretreatment is established by integrating means of administrative level and rough set. The results of demonstration by ANN early warning model show the feasibility and validity of the pretreatment method.
出处
《商业研究》
北大核心
2007年第8期120-124,共5页
Commercial Research
基金
教育部青年骨干教师资助项目
项目编号:200384
关键词
财务危机
预处理
粗集
财务数据结构
预警
financial crisis
pretreatment
rough set
financial data structure
alarming
