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LS-SVM在状态监测数据趋势预测中的应用 被引量:5

Application of LS-SVM in Predicting Condition Monitoring Data
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摘要 介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归算法的基本原理,并使用MATLAB6.5结合LS-SVM工具箱对某型雷达磁控管状态监测数据进行了预测。 The basal principle of least squares support vector machine (LS-SVM) regression algorithm is introduced, and the condition monitoring data of a certain radar permatron in MATLAB6.5 and LS-SVM toolbox are predicted.
出处 《科学技术与工程》 2007年第15期3924-3926,共3页 Science Technology and Engineering
关键词 最小二乘支持向量机 状态监测 预测 least squares support vector machine condition monitoring prediction
  • 相关文献

参考文献3

  • 1陈伟,胡昌华,曹小平,樊红东,方华元.基于最小二乘支撑矢量机的陀螺仪漂移预测[J].宇航学报,2006,27(1):135-138. 被引量:11
  • 2[3]Liu Han,Liu Ding,Liang Yanming,et al.Research on natural gas load forecasting based on least squares support vector machine.Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics,2004;5:3124-3128
  • 3[4]Wang Xiaodong,Zhang Haoran,Zhang Changjiang,et al.Prediction of chaotic time series using LS-SVM with automatic parameter selection.Proceedings of the Sixth International Conference on Parallel and Distributed Computing,Applications and Technologies,2005:962-965

二级参考文献9

共引文献10

同被引文献40

引证文献5

二级引证文献24

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