期刊文献+

DWT低频域自调整提取的盲水印算法

SELF-ADAPTIVE EXTRACTING BLIND WATERMARKING ALGORITHM BASED ON THE LOWEST FREQUENCY DOMAIN OF DISCRETE WAVELET TRANSFORM
下载PDF
导出
摘要 针对现有盲水印算法嵌入量少,鲁棒性不高的弱点,提出一种新的基于DWT低频域的图像盲水印算法。该算法最主要的特点是能根据嵌入图被破坏后的状态自动调整提取强度以获得最好的提取效果。实验证明,该算法对常见的图像失真处理均具有很好的鲁棒性。 To overcome the weakness of little embedding capacity and faintish robustness in the present blind watermarking algorithms, a new blind watermarking algorithm based on the lowest frenquency domain of discrete wavelet transform is proposed. In this scheme, extracting intensity can be adjusted adaptively according to the damage of the embedded image. Experimental results show that the algorithm is robust against most common distortions.
出处 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第7期33-35,共3页 Computer Applications and Software
基金 国家自然科学基金项目(60403045) 测绘遥感信息工程国家重点实验室基金(WKL(03)0101)。
关键词 DWT 盲算法 HVS 提取强度 Discrete wavelet transform Blind algorithm Human visual system Extracting intensity
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Kundur D,Hatzinakos D.Digital watermarking using multiresolution wavelet elecomposition[J].In:Proc IEEE int Conference on Acoustics,Speech and Signal Processing,1998,05:2969-2972.
  • 2Xie Liehua,Gonzalo R Arce.Joint wavelet compression and authentication watermarking[J].In:Proc IEEE int Conference on Image Processing,1998,10:427-431.
  • 3Zhao Dawei,Chen Guanrong,Liu Wenbo.A chaos-based robust wavelet domain watermarking algorithm[J].Chaos,Solitions and Fractals,2004,22:47-54.
  • 4Cox J,Joe Kilian,Tom Leightonz,Talal Shamoon.Secure Spread Spectrum Watermarking for Multimedia[C].Published in IEEE Trans.on Image Processing,1997,12:1673-1687.
  • 5丁玮,闫伟齐,齐东旭.基于Arnold变换的数字图像置乱技术[J].计算机辅助设计与图形学学报,2001,13(4):338-341. 被引量:364

二级参考文献7

  • 1丁玮.数字图像信息安全的算法研究:博士学位论文[M].北京:中国科学院计算技术研究所,2000..
  • 2丁玮,博士论文,2000年
  • 3Qi Dongxu,Sci China E,2000年,43卷,3期,304页
  • 4江早,中国图象图形学报,1998年,3卷,1期,83页
  • 5齐东旭,分形及其计算机生成,1994年,143页
  • 6王育民,保密学——基础与应用,1990年,368页
  • 7信息伪装一种崭新的信息安全技术[J].中国图象图形学报(A辑),1998,3(1):83-86. 被引量:24

共引文献363

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部