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一个基于链接分析的相关度排序算法及其在专题搜索引擎中应用 被引量：5

A CORRELATION RANKING ALGORITHM BASED ON LINK ANALYSIS AND APPLICATION IN TOPIC-SPECIFIC INTELLIGENT SEARCH ENGINE
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摘要 对HITS(Hyperlink-Induced Topic Search)算法进行研究,克服其主体漂移和扩大化等缺点,改进并提出建立一个新的基于链接分析的Web检索结果的相关度排序方法,并把它应用到一个专题搜索引擎中。 In this paper we researched the HITS （Hyperlink-Induced Topic Search） algorithm, modified some of its shortcomings coucerning subject drift and enlargement, proposed a new method of correlation ranking algorithm based on analyzing hyperlink structure, which we applied in a topic-specific intelligent search engine.
作者 郑煜 钱榕
机构地区 东北林业大学理学院 北京科技大学信息工程学院
出处 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第7期54-55,65,共3页 Computer Applications and Software
基金 北京市自然科学基金项目(4022008)。
关键词 链接分析 排序 HITS WEB结构挖掘 Link analysis Rank Hypedink-Induced topic search Web structure mining
分类号 TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

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共引文献3

同被引文献39

引证文献5

二级引证文献11

计算机应用与软件
2007年 第7期

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