期刊文献+

一族新的共轭梯度算法及其在SWP线搜索下的全局收敛性

A Class of New Conjugate Gradient Method and Its Global Convergence under the SWP Line Search
下载PDF
导出
摘要 本文提出了一族计算β_k的新公式β_k^n(μ)(其中μ∈[0.1]为常量),证明了相应的共轭梯度法在σ∈(0.1/2)的SWP线搜索下具有全局收敛性,取μ=■为变量情形的β_k^n方法在SWP下也全局收敛。 The paper brings out a class of new formula βk^*(μ)μ∈[0,1]is a constants)in calculating βk, and proofs the corresponding conjugate gradient method has global convergence under the SWPσ∈(0,1/2)line search.βk^*method, taking μ=1/e‖gk-gk-1‖^k as variables, also has global convergence under SWP line search.
作者 黄海 林穗华
出处 《南宁师范高等专科学校学报》 2007年第2期137-139,共3页 Journal of Nanning Junior Teachers College
关键词 无约束最优化 共轭梯度法 非精确线性搜索 全局收敛性 unconstrained optimization conjugate gradient method non-precision linear search globalconvergence
  • 相关文献

参考文献2

  • 1B.T.Polak.The conjugate gradient method in extreme problems, USSR Comput.Math[].Journal of Mathematical Physics.1969
  • 2R.Fletcher And C.Reeves.Function minimization by conjugate gradients,Compute[].J.1964

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部