摘要
本文提出了一族计算β_k的新公式β_k^n(μ)(其中μ∈[0.1]为常量),证明了相应的共轭梯度法在σ∈(0.1/2)的SWP线搜索下具有全局收敛性,取μ=■为变量情形的β_k^n方法在SWP下也全局收敛。
The paper brings out a class of new formula βk^*(μ)μ∈[0,1]is a constants)in calculating βk, and proofs the corresponding conjugate gradient method has global convergence under the SWPσ∈(0,1/2)line search.βk^*method, taking μ=1/e‖gk-gk-1‖^k as variables, also has global convergence under SWP line search.
出处
《南宁师范高等专科学校学报》
2007年第2期137-139,共3页
Journal of Nanning Junior Teachers College
关键词
无约束最优化
共轭梯度法
非精确线性搜索
全局收敛性
unconstrained optimization
conjugate gradient method
non-precision linear search
globalconvergence