大型粉磨设备状态监测与故障诊断问题探讨
Discussions on Condition Monitoring and Fault Diagnosis of Large-scale Grinding Installations
摘要
讨论大型粉磨设备在状态监测和故障诊断方面存在的问题,指出温度和振动参数不能有效地监测其关键机械部件——减速机、主轴承等的工况,说明运用油液分析技术之必要性。
出处
《水泥技术》
2007年第4期34-35,共2页
Cement Technology
二级参考文献11
-
1刘雷健,杨静宇.基于融合信息的物体识别[J].模式识别与人工智能,1993,6(1):27-33. 被引量：19
-
2黄碧华,裘崇伟,谢友柏.柴油机磨损状态监测及故障诊断专家系统知识库建立的研究[J].摩擦学学报,1994,14(4):352-359. 被引量：18
-
3严新平,朱新河,萧汉樑.OMIS软件的设计与开发[J].润滑与密封,1994,19(6):15-18. 被引量：4
-
4严新平，润滑与密封，1996年，6期，62页
-
5严新平，武汉交通科技大学学报，1996年，20卷，4期
-
6严新平，机械科学与技术，1995年，增刊，235页
-
7刘国强，武汉交通科技大学学报，1994年，18卷，I1期，179页
-
8萧汉梁，武汉交通科技大学学报，1994年，18卷，I1期，183页
-
9史永，中国仪器仪表，1994年，2期，77页
-
10萧汉梁，铁谱技术及其在机械监测诊断中的应用，1994年
共引文献67
-
1佟明星,伍立昌,吴嘉辉,张博雯.大型轧钢设备润滑系统进水监测及分析[J].冶金自动化,2023,47(S01):56-59. 被引量：1
-
2江良洲,陈桂明,甄占昌.基于图像分析理论与技术的铁谱诊断方法研究[J].中国修船,2005(z1):102-105.
-
3陈红武,郎静,田洪祥,郭文勇,刘利,潘古炎.基于信息融合的柴油机磨损监测研究[J].内燃机,2004,20(4):19-21. 被引量：2
-
4王国庆.润滑油液监测技术现状与发展[J].润滑油,2004,19(5):7-11. 被引量：33
-
5费逸伟,姜旭峰,朱焕勤,胡役芹.基于油液分析的航空发动机状态监控与故障诊断系统研究[J].润滑与密封,2004,29(5):73-77. 被引量：14
-
6李生华,刘晓,金元生,陈大融.机器油液诊断与预报工程的可视化[J].润滑与密封,2004,29(5):97-102. 被引量：3
-
7张英堂,任国全,高经纬.基于机油光谱分析的柴油机磨损规律建模研究[J].车用发动机,2005(2):20-22. 被引量：6
-
8董宏军,赵海波,李峰秋.我国油液分析技术现状及发展趋势[J].林业机械与木工设备,2004,32(6):10-11. 被引量：11
-
9何晓昀,吕植勇,李大光,陈涛,王虹,严新平.一种基于HSI色度空间的磨粒成分分析法[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2005,27(5):1-4. 被引量：2
-
10陈志瑾.发射光谱分析金属磨损诊断真实值规律研究[J].铁道机车车辆,2005,25(6):28-31.
-
1刘国华.MD3905机器设备状态监测与故障诊断网络系统[J].风机技术,1993,35(2):48-48.
-
2沈乃璋,杜惠芳.状态监测与故障诊断技术的应用[J].化工设备与防腐蚀,2002,5(4):249-251.
-
3孙志伟,宣征南.基于油液分析的石化设备监测方法的实验研究[J].广东石油化工学院学报,2013,23(1):42-45. 被引量：2
-
4刘统,王江萍,陈志军,张艳侠,刘亚茹,肖江涛,惠亚军,曹彦青.设备状态监测技术在天然气净化厂的应用[J].石油化工设备,2015,44(1):64-68. 被引量：1
-
5易良榘.水泥生产设备的状态监测与故障诊断[J].云南建材,1996(3):24-30. 被引量：2
-
6超塑性氧化铝陶瓷[J].佛山陶瓷,2009,19(12):44-44.
-
7刘素健.水泥回转窑的机械应力对耐火材料内衬的影响[J].国外耐火材料,2003,28(3):3-9. 被引量：4
-
8张小勤.论化工机械设备的状态监测与故障诊断[J].科技风,2013(8):25-25. 被引量：3
-
9张家凡,黄之初,邢红丽.大型粉磨设备齿轮和轴承故障诊断方法的探讨[J].新世纪水泥导报,2007,13(5):27-28.
-
10综合[J].工程机械文摘,2009(5):69-81.
