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在线优化在离子膜氯碱生产中的应用 被引量:2

ON-LINE OPTIMIZATION TECHNOLOGY OF THE MEMBRANE PROCESS OF ALKALI-CHLOR CELLS
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摘要 用基于人工神经网络的混合建模方法,建立了离子膜效率的软测量模型.应用该模型,用复合形法对年产5万吨烧碱离子膜车间的膜效率进行在线优化,取得了可观的经济效益. In this paper, a soft-sensor model of the membrane efficiency is given by using the mixed modelling method based on artificial neural networks. Based on this soft-sensor model, the complex method is used to calculate the membrane efficiency on-line under some constraints. Some problems in the application of artificial neural networks and the complex method are also discussed.
出处 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第1期41-45,共5页 CIESC Journal
基金 国家"八五"科技攻关项目 国家自然科学基金重点资助 高等学校博士点学科专项科研基金资助项目
关键词 离子膜 人工神经网络 烧碱生产 工艺 离子膜电解 membrane efficiency, artificial neural networks, complex method
  • 相关文献

参考文献3

  • 1徐梅卿,炼油化工自动化,1994年,2卷,55页
  • 2徐士良,C常用算法程序集,1994年,351页
  • 3沈静珠,过程系统优化,1994年,239页

同被引文献10

引证文献2

二级引证文献1

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