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基于现场数据与主元分析热工动态过程研究 被引量:4

Research on Thermal Dynamic Processes Based on On-line Data and Principal Component Analysis
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摘要 根据机组的运行机理,确定引起主要监控变量变化的相关过程变量,采集相关过程的运行数据;建立输入数据矩阵,并进行主元分析和多变量统计计算,确定了在热工动态过程中引起主要监控变量变化的主导因素。所提出的确定主导因素的方法可以进一步应用于热工过程动态建模和故障诊断。 According to the mechanism of unit, the correlation process variables which can influence the main supervisory parameters are ascertained, and the data of the variables are gathered. The input data matrixes are established and the dominant factors are ascertained by principal component analysis and multi-variable statistic calculation. The proposed method can be farther applied in dynamic modeling and fault detection in thermal processes.
出处 《汽轮机技术》 北大核心 2007年第4期253-255,共3页 Turbine Technology
基金 河南省教育厅自然科学研究项目(2006470010) 华北水利水电学院青年科研基金项目(HSQJ2005001) 华北水利水电学院高层次人才科研启动项目(2005) 河南省新世纪优秀人才支持计划项目(2006)
关键词 现场数据 热工动态过程 主元分析 主导因素 on-line data thermal dynamic process principal component analysis dominant factor
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