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一种基于快速噪声估计的MMSE语音增强算法 被引量：1

Minimum-Mean-Square-Error algorithm based on fast noise-estimation
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摘要 提出一种基于快速噪声估计的MMSE语音增强算法,实验表明这种算法比起谱相减法和基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)算法能更显著地提高算法的客观性能,在非平稳噪声环境中能快速估计出变化的噪声功率谱。 A fast noise-estimation algorithm used in the speech enhancement algorithm of MMSE is studied.Experiments results prove that this algorithm can dramatically improve objective performance compared with spectrum subtraction algorithm and MMSE-LSA algorithm,and it can estimate the noise spectrum quickly in the non-stationary noise environment.
作者 陈照平 马建芬 张雪英
机构地区 太原理工大学信息工程学院 太原理工大学计算机与软件学院
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第22期113-114,119,共3页 Computer Engineering and Applications
基金 国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60472094) 山西省高校科技开发项目(No.197-12909083)。
关键词 噪声估计 最小均方误差 语音增强 noise estimation Minimum-Mean-Square-Error （MMSE） speech enhancement
分类号 TN912 [电子电信—通信与信息系统]
  • 相关文献

参考文献4

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二级参考文献10

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共引文献1

同被引文献3

引证文献1

二级引证文献1

计算机工程与应用
2007年 第22期

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