摘要
通过数据融合的方法,可以减少目标识别的不确定性.如果能对数据融合中所使用的信息源的质量做出评价,则可以进一步提高识别结果的准确性.文中提出了一种利用BIC准则来确定信息源信任度系数的方法,并以此衡量信息源的质量.实验结果表明利用BIC准则确定的信任度系数可以得到较好的图像识别结果,同时也证明了该方法应用在数据融合中的可行性.
Data fusion is introduced to obtain higher accuracy of target recognition. The accuracy will be improved further if the quality of information sources is examined at first. BIC criteria is used in this paper to determine the confidence coefficients which reflect the quality of information sources. Experiment on image recognition is successfully conducted and experiment results are also given to show the feasibility of the proposed approach.
出处
《江西理工大学学报》
CAS
2007年第4期35-38,共4页
Journal of Jiangxi University of Science and Technology
基金
上海市教委青年基金资助项目(kz2004-17)
上海市重点学科建设资助项目(P1301)
关键词
BIC准则
数据融合
信息源
信任度系数
BIC criteria
data fusion
sources of information
confidence coefficient
