摘要
在油气储集层预测技术中存在着两种不同的地震模式识别方法——统计模式识别和神经网络模式识别。文中详细地描述了上述两种方法,着重在于分析两者决策面的差异,并得出结论:神经网络模式识别的决策面可以是任意复杂的形式,而统计模式识别的决策面只能是有限的几种简单形式;因此神经网络模式识别较统计模式识别具有更大的适应性。
There are two different seismic pattern recognition methods for prediction of hydrocarbon reservoir.One is statistical pattern recognition (SPR),the other is neural network pattern recognition(NNPR).In this paper,both methods are described with special attention to the analysis of decision interfaces.The decision interface of NNPR can be of any complex forms,while SPR can only have some simple decision interfaces,so NNPR is more adaptable than SPR.This conclusion has been proved by two examples
出处
《石油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第2期18-25,共8页
Acta Petrolei Sinica
基金
国家自然科学基金
中国科学院
中国石油天然气总公司
大庆石油管理局
关键词
模式识别
神经网络
决策面
地震解释
油气勘探
pattern recognition neural network decision interface seismic interpretation