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可缩放矢量图形技术在电力系统故障诊断软件包中的应用 被引量:7

Application of scalable vector graphics to fault diagnosis software package in power systems
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摘要 图形是电力系统在线故障诊断软件的重要组成部分。设计良好的图形可以增强电力系统故障诊断软件包的易用性和互操作性。在分析现代电力系统高级应用软件图形功能发展方向的基础上,介绍了具有广泛应用前景的可缩放矢量图形(SVG)技术和文档对象模型(DOM)技术,探讨了SVG和DOM技术在电力系统软件图形化中的具体应用,并在所开发的电力系统故障诊断软件包中进行了实现,取得了很好的效果。 Figures are indispensable parts of an on-line fault diagnosis software package. Wall-designed figures could significantly enhance interoperability of the software and make it easy to use. On the basis of analyzing the application trend of figures in modem power system advanced application software packages, the well-established and very promising Scalable Vector Graphics (SVG) and Document Object Model (DOM) techniques were introduced, and the applications of SVG and DOM in power system advanced software packages were described. These techniques were employed to implement an on-line fault diagnosis software package, and good outcomes achieved in practical applications.
出处 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第4期38-42,共5页 Journal of North China Electric Power University:Natural Science Edition
基金 国家自然科学基金资助项目(50477029)
关键词 可缩放矢量图形 文档对象模型 电力系统故障诊断系统 互操作 Scalable Vector Graphics Document Object Model power system fault diagnosis interoperability
  • 相关文献

参考文献12

二级参考文献18

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共引文献135

同被引文献31

引证文献7

二级引证文献53

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