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基于RBF改进模型的电力系统短期负荷预测 被引量:1

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摘要 提出了一种改进的径向基函数神经网络预测模型。模型中,应用改进K-均值聚类算法确定该神经网络的聚类中心,运用最小均值方差算法确定了神经网络的权值,同时考虑了温度、天气状况、日期类型对负荷的影响。经初步测试表明,该方法具有良好的预测精度。
出处 《电力信息化》 2007年第7期77-79,共3页 Electric Power Information Technology
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参考文献3

二级参考文献20

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共引文献138

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引证文献1

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