基于支持向量机回归算法的飞机主油泵故障数预测
Failure Number Prediction of Aircraft Master Oily Pump Based on SVM Regression Algorithms
摘要
介绍了支持向量机回归算法,对某型飞机主油泵故障数据进行了拟合训练和外推预测分析,为飞机部件故障数预测、可靠性评估和备件需求预测提供了借鉴和依据。
出处
《航空维修与工程》
北大核心
2007年第4期25-26,共2页
Aviation Maintenance & Engineering
-
1隗金文,刘畅.MG575采煤机主油泵失效分析与研究[J].煤矿机械,2005,26(9):137-138.
-
2安卫,吴晓平,陈国钧.基于神经网络的可靠性预计方法研究[J].舰船科学技术,2002,24(S1):29-31. 被引量：3
-
3刘志杰,赵海维,吴祯祥,林国娟,王勤.利用CFX对汽轮机主油泵的性能预测[J].工业汽轮机,2009(2):15-18.
-
4张鲲羽,李少军,靳军.汽轮机主油泵的稳流网几何形式对流场的影响[J].汽轮机技术,2015,57(5):326-328. 被引量：1
-
5严其飞,李俊山,张仲敏,周伟.一种基于灰色关联度与BP神经网络的备件需求预测模型[J].物流技术,2014,33(2):90-92. 被引量：12
-
6李华,付寒芳.分布式控制系统在7000t油压机的应用[J].中国设备工程,2013(2):49-50.
-
7王志强,周雅夫,常城.汽车ABS控制策略的仿真研究[J].汽车科技,2008(6):25-28.
-
8张冬,明新国,赵成雷,李冬,王鹏鹏.基于BP神经网络和设备特性的工业设备备件需求预测[J].机械设计与研究,2010,26(1):72-76. 被引量：22
-
9王光宏.改换接头解决困难[J].汽车与驾驶维修,2008(1):35-35.
-
10任喜,赵建军,刘新江,孙靖杰.舰船装备备件需求预测方法研究[J].舰船电子工程,2013,33(9):137-138. 被引量：2
