摘要
目前彩色图像的恢复方法多集中在加强色彩相似性的研究上。提出了一种基于形态神经网络MLM的图像恢复法,利用非线性的形态神经元算子对噪声图像进行处理,以获得高质量的清晰图像。仿真结果表明,采用本法恢复的图像在连续性及细节的保护上优于其人方法。
While most of the work in color image restoration is concentrated on enforcing similarity between the intensity values of the pixels in the image bands, a new approach implemented by MLM neural network is presented in this paper. Utilizing highly non-linear morphological neuron for image processing, clear color images of high quality can be obtained. Simulation results are also given finally.
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2007年第8期63-64,68,共3页
Microelectronics & Computer
基金
广东省自然科学基金(5300108)
广东工业大学科学基金(043028)