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最优重合闸方法的研究
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摘要
本文采用模糊神经网络的方法来实现单相自适应重合闸,解决了单相故障时瞬时性故障与永久性故障的判别,在最优单相自适应重合闸的基础上采用分相重合策略,给出了最优重合闸重合方式。
作者
袁兆强
张雯
机构地区
三峡大学电气信息学院
出处
《科技咨询导报》
2007年第25期63-63,共1页
Science and Technology Consulting Herald
关键词
模糊神经网络
分相重合
瞬时故障与永久性故障判别
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
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